AFLOW es un ecosistema de software y bases de datos de código abierto diseñado para el descubrimiento y diseño de materiales mediante computación.
AFLOW (Automatic-FLOW) es un marco de trabajo integral para la ciencia de materiales que combina cálculos de mecánica cuántica, teoría funcional de la densidad (DFT) e informática de datos. Proporciona una vasta base de datos con millones de compuestos y propiedades calculadas, facilitando la investigación sin necesidad de realizar simulaciones complejas desde cero. La plataforma está dirigida a investigadores, científicos de materiales e ingenieros que buscan acelerar el descubrimiento de nuevos materiales. Se diferencia por ofrecer herramientas integradas como AFLOW-ML para aprendizaje automático, aplicaciones para análisis termodinámico y APIs para acceder a sus datos, todo bajo un modelo de código abierto.
Ideal para
Investigadores y científicos de materiales que necesitan acceder a bases de datos masivas y herramientas de computación para el descubrimiento de materiales.
Fiabilidad de los datos
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Última revisión de la ficha: 28 oct 2026Ver fuente oficial
AFLOW es una plataforma académica y científica gratuita para la investigación de materiales, que ofrece una base de datos masiva y herramientas de cálculo avanzado, aunque su uso está limitado a fines no comerciales y requiere alta especialización técnica.
Características
- Base de datos masiva de compuestos de materiales
- Herramientas de aprendizaje automático (AFLOW-ML)
- Análisis termodinámico y de estabilidad (AFLOW-CHULL)
- APIs para acceso programático a datos (AFLUX)
- Software de código abierto para manipulación de estructuras
- Cálculos de mecánica cuántica y DFT
Limitaciones
- Requiere conocimientos especializados en ciencia de materiales
- Curva de aprendizaje técnica elevada
- Uso restringido a fines científicos, académicos y no comerciales
Casos de uso
Alternativas a Aflow
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Un juego interactivo de Google donde una red neuronal intenta adivinar tus dibujos en tiempo real mientras contribuyes a una base de datos de investigación.