Plataforma de simulación atomística basada en IA que acelera drásticamente el descubrimiento de nuevos materiales industriales.
Matlantis es una plataforma de simulación atomística impulsada por IA, diseñada para transformar la investigación y el desarrollo de materiales. Utiliza un modelo de IA universal llamado PFP (Preferred Potential) que permite realizar cálculos de alta precisión a velocidades miles de veces superiores a los métodos tradicionales de la Teoría del Funcional de la Densidad (DFT), eliminando la necesidad de ajustar modelos para diferentes tipos de materiales. La herramienta está dirigida a químicos computacionales y experimentales, así como a investigadores en sectores como baterías, semiconductores, catálisis y lubricantes. Al integrar un entorno de Jupyter Notebook con Python y capacidades de agentes de IA, permite a los usuarios ejecutar simulaciones complejas mediante instrucciones en lenguaje natural, facilitando el acceso a conocimientos predictivos tanto para expertos como para no especialistas.
Ideal para
Investigadores y científicos de materiales en entornos industriales y académicos que buscan acelerar el descubrimiento de nuevos compuestos.
Fiabilidad de los datos
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- PrecioRevisado el 28 oct 2026Fuente
- IdiomasRevisado el 28 oct 2026Fuente
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Última revisión de la ficha: 28 oct 2026Ver fuente oficial
Matlantis es una plataforma profesional de simulación atomística basada en IA que opera bajo un modelo de ventas corporativas sin precios públicos, orientada a investigadores y científicos que requieren conocimientos técnicos especializados.
Características
- Simulación atomística de alta velocidad y precisión mediante el modelo PFP
- Soporte universal para 96 elementos de la tabla periódica
- Entorno de Jupyter Notebook basado en Python para computación científica
- Integración con agentes de IA para ejecutar simulaciones mediante lenguaje natural
- Servicio en la nube que elimina la necesidad de infraestructura propia
- Capacidad para simular estructuras complejas como cristales, superficies e interfaces
Limitaciones
- Requiere conocimientos técnicos en química computacional o ciencia de materiales
- Curva de aprendizaje asociada al uso de Python y entornos de notebook
- El acceso comercial requiere contacto directo con el equipo de ventas
Casos de uso
Investigar literatura médica y científica con IA
Encuentra estudios académicos, sintetiza consensos científicos y extrae evidencia empírica contrastada con citas directas.
Acelerar el descubrimiento y simulacion de nuevos materiales
Predice propiedades atómicas, simula estructuras cristalinas y diseña nuevos compuestos químicos con modelos de aprendizaje automático y física cuántica.
Disenar y desplegar modelos proteicos y biotecnologicos con ia
Genera proteínas de novo, optimiza herramientas de edición genética CRISPR y diseña anticuerpos de alta afinidad usando modelos de lenguaje biológico.
Simular procesos químicos de laboratorio
Modela reacciones y flujos termodinámicos complejos mediante herramientas de IA diseñadas para ingeniería química.
Ciencia de materiales avanzada
Acelera la investigación científica con IA que predice propiedades, diseña rutas sintéticas y modela estructuras a nivel atómico.
Alternativas a Matlantis
Rivales directos según lo que ya sabemos de esta herramienta. Compara cualquiera con ella en un clic.
Plataforma de agricultura de precisión que utiliza IA e imágenes satelitales para monitorear cultivos y optimizar el rendimiento agrícola.
Herramienta de OCR líder para digitalizar documentos científicos, matemáticos y técnicos a formatos como LaTeX, Markdown y Word con alta precisión.
Plataforma de IA agente para la investigación, diseño y descubrimiento de nuevos materiales mediante modelos generativos y herramientas científicas.
Un juego interactivo de Google donde una red neuronal intenta adivinar tus dibujos en tiempo real mientras contribuyes a una base de datos de investigación.